Kakšna je razlika med delitvijo in osvojitvijo in dinamičnim programiranjem - Razlika Med

Kakšna je razlika med delitvijo in osvojitvijo in dinamičnim programiranjem

The glavna razlika med delitvijo in vladanjem in dinamičnim programiranjem je, da delimo in vladajmo združuje rešitve podproblemov, da dobimo rešitev glavnega problema, medtem ko dinamično programiranje uporabi rezultat podproblemov za iskanje optimalne rešitve glavnega problema.

Razdeli in vladaj ter dinamično programiranje sta dva algoritma ali pristopa k reševanju problemov. Razdeli in vladaj algoritem razdeli problem na podprobleme in združi te rešitve, da bi našel rešitev prvotnega problema. Vendar dinamično programiranje ne rešuje podproblemov neodvisno. Shrani odgovore podproblemov in jih uporablja za podobne težave.

Pokrita ključna območja

1. Kaj je razdeliti in osvojiti
- Opredelitev, funkcionalnost
2. Kaj je dinamično programiranje
- Opredelitev, funkcionalnost
3. Kakšna je razlika med delitvijo in osvojitvijo in dinamičnim programiranjem
- Primerjava ključnih razlik

Ključni pogoji

Divide and Conquer, dinamično programiranje


Kaj je razdeliti in osvojiti

Razdelite in osvojite razdeli glavni problem na majhne podprobleme. Podproblemi se delijo znova in znova. Na neki točki bo obstajala faza, kjer ne moremo več deliti podproblemov. Potem lahko vsak podproblem rešimo samostojno. Končno lahko združimo rešitve vseh podproblemov, da dobimo rešitev za glavni problem.


Obstajajo trije glavni koraki v razkoraku in vladanju. So naslednji.

Divide (Break) - Vključuje razdelitev glavne težave v zbirko podproblemov

Conquer (Solve) - vključuje ločeno reševanje vsakega podproblema

Združi (združi) - Združuje rešitve podproblemov za pridobitev rešitve glavnega problema

Kaj je dinamično programiranje

Dinamično programiranje deli glavni problem na manjše podprobleme, vendar ne rešuje podproblemov samostojno. Rezultate podproblemov hrani pri uporabi pri reševanju podobnih podproblemov. Shranjevanje rezultatov podproblemov se imenuje zapomnitev. Pred reševanjem trenutnega podproblema preveri rezultate prejšnjih podproblemov. Nazadnje preveri rezultate vseh podproblemov in poišče najboljšo rešitev ali optimalno rešitev. Ta metoda je učinkovita, saj odgovorov ne izračunava znova in znova. Za optimizacijo se običajno uporablja dinamično programiranje.


Elementi dinamičnega programiranja so naslednji.

Enostavne podprobleme - Razdelite izvirni problem na majhne podprobleme, ki imajo podobno strukturo

Optimalno podstrukturo problema - Optimalna rešitev glavnega problema je znotraj optimalne rešitve za njene podprobleme

Podproblemi, ki se prekrivajo - Primeri reševanja istih podproblemov znova in znova

Razlika med delitvijo in osvojitvijo in dinamičnim programiranjem

Opredelitev

Razdeli in osvoji je algoritem, ki rekurzivno razčleni problem v dva ali več podproblemov istega ali sorodnega tipa, dokler ne postane dovolj preprost, da ga lahko rešimo neposredno. Vendar pa je dinamično programiranje algoritem, ki pomaga učinkovito rešiti razred težav, ki imajo prekrivne podprobleme in optimalno lastnost podstrukture.

Vrsta

Glavna razlika med razdeljevanjem in vladanjem in dinamičnim programiranjem je ta, da je razdelitev in osvojitev rekurzivna, dinamično programiranje pa ni rekurzivno.

Podproblemi

V razdelku in vladaj podproblemi so neodvisni drug od drugega. Vendar pa so pri dinamičnem programiranju podproblemi soodvisni. Zato je to še ena velika razlika med razdeljevanjem in vladanjem in dinamičnim programiranjem.

Poraba časa

Poraba časa je še ena razlika med razdeljevanjem in vladanjem in dinamičnim programiranjem. Razdelite in osvojite rešuje vsak podproblem neodvisno. Zato je bolj zamudno. Po drugi strani pa dinamično programiranje uporablja odgovore prejšnjih podproblemov. Zato je manj zamudna.

Učinkovitost

Učinkovitost je tudi razlika med razdeljevanjem in vladanjem ter dinamičnim programiranjem. Dinamično programiranje je učinkovitejše od delitve in osvajanja.

Aplikacije

Merge sort, quicksort in binarno iskalno rabo delite in vladajte, medtem ko matrična verižna množitev in optimalno binarno iskalno drevo uporabljajo dinamično programiranje.

Zaključek

Glavna razlika med razdeljevanjem in vladanjem in dinamičnim programiranjem je, da delimo in vladajmo združuje rešitve podproblemov, da dobimo rešitev glavnega problema, medtem ko dinamično programiranje uporabi rezultat podproblemov za iskanje optimalne rešitve glavnega problema.

Sklic:

1. »DAA Divide and Conquer Introduction - Javatpoint«.